Agora 智能客服 · 全链路延时考察 Demo

通话

idle turn —

我（麦克风）

静音

客服（agent）

静音

或者直接对着麦克风说话——真实链路由服务端 VAD 判定打断

🔊 外放模式（没戴耳机）未校准

关键信息复述确认

识别原文—

归一化—

订单号—

复述串—

逐位—

确认状态未开始

延时

感知端到端闭嘴 → 听到声 —ms

服务端 e2eturn.finished —ms

打断响应插话 → 停声 —ms

P50 / P90感知端到端 —ms

分段延时瀑布图（每一轮一条）

逐轮明细

#	感知E2E	服务E2E	VAD	ASR	LLM	TTS	传输	端侧	打断	RTT	用户	客服

该轮时间线（点上表任意一行）

网络实时指标

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参数调节（直接影响延时）

VAD 判停静音 silence_duration_ms 640 ms 越小端到端越快，但用户中途停顿就容易被抢话 语音起点缓冲 prefix_padding_ms 300 ms 太小会吞掉首字，太大会拖慢起播 VAD 灵敏度 speech_threshold 0.50 越低越灵敏，噪声环境下容易误触发打断 允许打断 turn_detection.config.interrupt.enable 语义判停 end_of_speech.mode = semantic（AIVAD，更准但更慢） ASR 方案 asr.vendor 换 ASR 主要看 asr_ttlw（已含 VAD 静音等待） TTS 方案 tts.vendor / preset 换供应商主要看 tts_ttfb 变化；带「免密钥」的走 Agora 托管账号 LLM 模型 llm.params.model 换模型主要看 llm_ttft。带「免密钥」的走 Agora 托管账号（$0.10/分钟全包） 数据通道 parameters.data_channel 要看分段延时必须用 rtm

高级：覆盖 join 请求体（JSON 深合并，用于跟进文档字段变化）

实际发出的 join 请求体（密钥已脱敏）

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日志